Advantech propulse l’Edge AI avec les nouveaux processeurs AMD Ryzen Embedded 8000

Nouveaux produits | 21 juillet 2025

Par NicolasFeste

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Advantech, pionnier mondial de l’IoT embarqué, dévoile une nouvelle génération de solutions Edge AI intégrant les puissants processeurs AMD Ryzen Embedded série 8000. Ces processeurs sont les premiers d’AMD à embarquer des unités de traitement neuronal (NPU), optimisées pour l’inférence IA, et capables d’atteindre jusqu’à 39 TOPS de performance.

Les nouvelles plateformes — SOM-6873 (COM Express Compact), AIMB-2210 (Mini-ITX) et AIR-410 (système d’inférence IA) — combinent CPU, GPU et NPU pour offrir une puissance de calcul exceptionnelle, tout en prenant en charge la mémoire DDR5, le PCIe Gen4, et des TDP flexibles allant de 15 à 54 W.

Ces solutions sont idéales pour des applications exigeantes telles que la machine vision, les interfaces homme-machine, les systèmes médicaux ou encore les services interactifs urbains. Grâce à des outils comme Advantech Edge AI SDK, DeviceOn et iManager, le déploiement de l’IA en périphérie devient plus rapide, plus simple et plus fiable.

Principales caractéristiques

SOM-6873

Processeurs AMD Ryzen Embedded série 8000, jusqu’à 8 cœurs, TDP de 35 à 45 W, avec NPU intégrée 16 TOPS (39 TOPS pour le SoC total)
Jusqu’à 96 Go de DDR5-5600 à double canal SO-DIMM
Affichage quadruple indépendant avec LVDS/eDP, HDMI ou ports Display
Prise en charge de l’extension : jusqu’à 20 voies PCIe Gen4, 4 x SATA 3.0, 2 x LAN 2.5GE, 4 x USB 3.2 Gen2, 8 x USB 2.0

AIMB-2210

Processeurs AMD Ryzen Embedded série 8000, jusqu’à 8 cœurs, TDP de 35 à 45 W, avec NPU intégrée 16 TOPS (39 TOPS pour le SoC total)
Jusqu’à 96 Go de DDR4 3 200 MHz UDIMM
Carte graphique AMD Radeon RDNA3, jusqu’à 12 CU et prise en charge de l’affichage Quad 4K
Ports et extensions :

PCIe x8 Gen4, 3 emplacements d’extension M.2, 6 x COM, 4 x USB 3.2 Gen2x1, 4 x USB 2.0

AIR-410

Extension de GPU PCIe Gen 4 x 16 compatible avec RTX-6000 Ada.
AMD Ryzen 8845HS/8640U jusqu’à 54 W offrant une capacité d’IA de 39 TOPS
Bloc d’alimentation intégré de 850 W pour la consommation d’énergie de l’ensemble du système d’IA
Kit d’outils IA Edge AI SDK pris en charge pour l’évaluation de l’IA